[導讀]近年來，自動駕駛快速由理想走向現(xiàn)實，掀起了新一輪的汽車行業(yè)技術變革浪潮。據(jù)了解，過去七年中，新增的自動駕駛技術專利達5839項。而從未來發(fā)展趨勢看，IHS調(diào)查表明，自動駕駛汽車將在2020年至2040年之間以63%的速度增長。而由此產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)量亦將不斷膨脹，這對汽車存儲和快速運算能力提出了更高的要求。

　　近年來，自動駕駛快速由理想走向現(xiàn)實，掀起了新一輪的汽車行業(yè)技術變革浪潮。據(jù)了解，過去七年中，新增的自動駕駛技術專利達5839項。而從未來發(fā)展趨勢看，IHS調(diào)查表明，自動駕駛汽車將在2020年至2040年之間以63%的速度增長。而由此產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)量亦將不斷膨脹，這對汽車存儲和快速運算能力提出了更高的要求。

　　汽車內(nèi)存和存儲市場的領導者美光科技曾指出，到2020 年，在互聯(lián)網(wǎng)汽車方面的存儲需求可能將達到 1 萬億字節(jié)，要驅動全自動駕駛需具備每秒300 千兆字節(jié)(GB/s)以上的存儲系統(tǒng)帶寬。為此，如何滿足智能網(wǎng)聯(lián)汽車大數(shù)據(jù)時代的存儲需求并保障網(wǎng)絡的安全性成為行業(yè)探討的關鍵。

　　海量數(shù)據(jù)從哪里來?

　　整體來看，汽車行業(yè)的存儲數(shù)據(jù)主要來自信息娛樂系統(tǒng)、儀表盤、ADAS系統(tǒng)、通信和動力系統(tǒng)五大方面，而隨著自動駕駛的逐步升級，ADAS系統(tǒng)、信息娛樂系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量的飛速增長將催生汽車存儲更大的發(fā)展空間。

　　隨著消費升級和需求的多元化，車載信息娛樂系統(tǒng)所涉及的內(nèi)容和數(shù)字化功能不斷放大，除了導航外，還涵蓋了故障檢測、車輛信息、車身控制、移動辦公、無線通訊、車機互聯(lián)、基于在線的娛樂功能及TSP服務等應用，所有應用在給駕乘者帶來前所未有的感官享受和信息需求的同時，也帶來龐大的數(shù)據(jù)量。一旦應用過程中數(shù)據(jù)存儲發(fā)生問題，不亞于手機卡殼、電腦死機之郁悶。

　　而駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的快速發(fā)展，則讓車輛具備了360°環(huán)視、自動泊車、緊急制動等諸多功能。而按此發(fā)展趨勢，攝像頭、雷達所采集的信息量會越來越大，圖片精度越來越高，如果在汽車行駛過程中，系統(tǒng)出現(xiàn)卡頓或數(shù)據(jù)不穩(wěn)定對車輛安全性將是較大的隱患。

　　此外，亦因為汽車智能化的不斷增強，動力系統(tǒng)的傳感器數(shù)量增加，勢必又會產(chǎn)生海量的遙測數(shù)據(jù)。而汽車儀表的集成化、座椅內(nèi)飾的智能化等亦會不斷帶來數(shù)據(jù)量的上漲。

　　由此來看，汽車存儲技術的發(fā)展直接影響到自動駕駛汽車的升級，而自動駕駛在促進汽車存儲技術升級及市場拓展的同時也為其帶來了極大挑戰(zhàn)。

　　不過，自動駕駛汽車信息的存儲分為云存儲和本地化存儲。為此，近年亦有觀點稱云存儲來了，就不需要汽車本地存儲了。對于此，微軟 Azure 車聯(lián)網(wǎng)平臺負責人 Doug Seven先生表示：“就自動駕駛來說，即便有了5G我們也不可能都將其上傳到云端，我們需要引入人工智能來決定哪些數(shù)據(jù)重要、哪些數(shù)據(jù)可以舍棄、哪些需要在方便的時候上傳而不是實時上傳。”

　　而美光科技移動產(chǎn)品事業(yè)部高級副總裁Mike Rayfield亦指出，“連接到云可以減少本地的存儲，不過即便是無所不在的互聯(lián)，依然需要本地存儲，云存儲和本地存儲當中存在一個平衡性需要行業(yè)一起研究把控。”

　　智能互聯(lián)讓汽車成為存儲行業(yè)“潛力股”

　　從以下美光之前所提供的圖片資料中我們可以看到，隨著近年汽車智能化、互聯(lián)化的快速發(fā)展，新的存儲解決方案推行到汽車應用上的周期越來越短。據(jù)了解，DDR2產(chǎn)品從電腦應用到汽車信息娛樂系統(tǒng)耗費了五年時間，而LPDDR4由智能手機推廣至汽車才用了不到兩年的時間。為此，汽車已然成為存儲行業(yè)不可忽視的“一角”，各大行業(yè)巨頭在此領域亦不斷加大開發(fā)力度。

　　在近期舉辦的美國世界移動通信大會(MWC Americas 2017)上，美光正式發(fā)布了其用在下一代駕駛輔助系統(tǒng)ADAS以及汽車的信息娛樂系統(tǒng)上的LPDDR4，該產(chǎn)品峰值帶寬是LPDDR2的四倍，LPDDR3的兩倍，功耗更低。值得一提的是，美光現(xiàn)已開始向主要的芯片合作伙伴發(fā)運 LPDDR4x，該產(chǎn)品以每秒 4266 兆(MT/s)的傳輸速度運行，是 LPDDR4 規(guī)格所允許的最高速度等級。

　　此外，美光還宣布將為汽車市場提供高帶寬的 GDDR6 存儲解決方案。圖形內(nèi)存(GDDR)是一種高性能存儲器，目前普遍用于游戲、圖形和虛擬現(xiàn)實應用。美光計劃利用其在圖形內(nèi)存上的優(yōu)勢，提供最高帶寬解決方案，使GDDR 技術滿足第4級——全自動化甚至更高等級的需要。預計該技術將于2018年左右推出。

　　Mike Rayfield指出，隨著自動駕駛的快速發(fā)展，LPDDR技術將會很快升級到5代、6代，而5年后帶寬亦將由目前的68GB/s擴展至448GB/s。

　　“我認為汽車是下一個大的客戶群體，美光目前在此市場已擁有約40%的份額，未來我們會繼續(xù)發(fā)力。”美光嵌入式產(chǎn)品事業(yè)部副總裁Jeff Bader先生表示。而據(jù)了解，在本次大會展前不久美光擴大了在臺投資，此次投資官方透露意與現(xiàn)有芯片伙伴繼續(xù)合作，協(xié)助從移動消費性產(chǎn)品跨足車聯(lián)網(wǎng)市場。

　　相關數(shù)據(jù)顯示，2017年汽車存儲的市場規(guī)模大約在22億美元左右。而隨著自動駕駛技術的升溫，存儲系統(tǒng)未來的市場前景不可估量。

　　汽車存儲的挑戰(zhàn)——安全

　　提及網(wǎng)絡安全，看過《速度與激情8》的朋友估計會心有余悸，無人駕駛汽車一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡漏洞，呈現(xiàn)的安全問題將是致命的。

　　最早，人們僅為自動駕駛本身而癡狂，而隨著一樁樁車聯(lián)網(wǎng)絡攻擊事件如美國菲亞特克萊斯勒因黑客風險而大批量召回、寶馬ConnectedDrive數(shù)字服務系統(tǒng)遭入侵、網(wǎng)絡安全專家通過特斯拉Model S存在的漏洞打開車門并開走，同時還能向Model S發(fā)送“自殺”命令等的出現(xiàn)，警醒各大車企開始將自動駕駛網(wǎng)絡安全、信息安全問題提上日程，而汽車存儲信息安全自然涵蓋其中。

　　對于汽車存儲在此方面的防御舉措，Jeff Bader先生在接受記者采訪時表示，美光目前已經(jīng)引入了對于完全基于支持 Authenta 技術的存儲器系統(tǒng)的安全引導，通過引導拓展了基于硬件的 Authenta™ 安全解決方案的價值。”此外，Jeff Bader還補充道：“公司計劃于今年年底向所有汽車和物聯(lián)網(wǎng)客戶提供Authenta™ 軟硬件開發(fā)工具包，使其可以開始評估如何將支持 Authenta 技術的閃存集成到其安全架構內(nèi)，從而實現(xiàn)安全啟動、基于云計算的認證、身份驗證和部署等功能。如此一來，客戶無需在設計中增加額外硬件組件，就能提高其解決方案的防御深度。”?